LLM 11

• 1조 파라미터 오픈 웨이트를 유럽에서 처음부터 학습했다, Mistral Large 4 공개 프리뷰가 내세우는 것과 아직 검증할 수 없는 것 2026/10/07
• LLM의 출력을 이해하는 법, Karpathy가 꼽은 글쓰기에서 설명 영상까지의 네 단계 2026/10/06
• 가르치지 말고 배울 이유를 만들어라, 정형원의 MIT 강연과 인센티브로 보는 범용 AI 2026/10/06
• DeepSeek의 KV 캐시 압축과 서구 연구소의 캐시 가격 인하, 우연인가 채택인가 2026/10/02
• RLHF 이후의 AI, 사람을 돕는 답변과 믿고 맡기는 결정 2026/09/19
• LLM에게 문장을 맡기지 않고 편집의 수고를 맡기는 법 2026/09/19
• LLM은 유용하지만 좋아하지 않는다, 마틴 파울러의 구분 2026/09/18
• GLM의 추론 인프라를 바꾼 촘촘한 피드백 2026/09/18
• LLM으로 만드는 속도와 프로그래밍을 이해하는 속도 2026/09/17
• 증상을 먼저 찾고 그 절로 가라 - Claude Fable 5.1 프롬프팅 공식 문서의 열다섯 가지 처방 2026/09/06
• 잔차 스트림은 덮어쓰지 않고 더한다 - 트랜스포머 여덟 부품으로 읽는 LLM 내부 2026/09/02