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• Chrome의 JPEG XL 디코더, Rust와 SIMD로 나눈 안전성 책임 2026/10/07
• 사서 쓰던 AI를 만들어 쓰는 쪽으로, Meta와 Microsoft가 사내 Claude 사용을 줄인다는 보도와 읽는 법 2026/10/07
• 1조 파라미터 오픈 웨이트를 유럽에서 처음부터 학습했다, Mistral Large 4 공개 프리뷰가 내세우는 것과 아직 검증할 수 없는 것 2026/10/07
• 목표를 반복해서 하네스가 밀고 가게 한다, Will Larson이 Imprint에서 시도한 소프트웨어 팩토리 패턴 2026/10/07
• 역전파 없이 트랜스포머를 사전학습한다, Q Labs의 Dust가 토큰마다 활성값에 잡음을 넣는 이유 2026/10/07
• 방에 엔지니어 셋을 모으지 않고 시스템을 이해한다, Candost가 서브모듈 66개로 만든 AI 하이브 마인드 2026/10/07
• 이미 일어나고 있다면 어떻게 알겠는가, Alex Moon이 AGI의 입을 빌려 쓴 풍자와 그 근거 자료 2026/10/07
• 3천만 줄의 PHP에서 Skip까지, Julien Verlaguet이 15년간 밀어붙인 증분 계산의 설계 2026/10/06
• AI가 짓는 좀비 건물을 피하려면, Katie Dill이 Stripe에서 말한 의도와 품질과 예술성의 확장 2026/10/06
• LLM의 출력을 이해하는 법, Karpathy가 꼽은 글쓰기에서 설명 영상까지의 네 단계 2026/10/06
• 관리자는 죽지 않았다, Camille Fournier가 AI 시대의 매니저 역할을 세 갈래로 다시 짚는다 2026/10/06
• 사내 정치를 숨기지 않고 말하는 전직 Amazon VP, Ethan Evans가 꼽은 크레딧과 승진과 생존의 기술 2026/10/06
• 가르치지 말고 배울 이유를 만들어라, 정형원의 MIT 강연과 인센티브로 보는 범용 AI 2026/10/06
• 챗봇은 비밀 일기장이 아니다, Claude 대화가 경찰에 넘어간 플로리다 사건이 남기는 질문 2026/10/06
• Muse가 잘한 것은 기술이 아니라 설계, 광고로 토큰을 대는 Meta의 소비자 AI 전략 2026/10/05
• 수학은 끝나는가 졸업하는가, Christian Szegedy의 정글과 비행기 비유 2026/10/05
• LeCun이 AI 종말론을 거부하는 이유, 유출된 샌드박스와 규제 포획 논쟁 2026/10/05
• 에이전트 코딩의 네 가지 재앙, 슬롭과 소외와 기술 퇴화와 팀의 균열 2026/10/05
• AI가 코드를 쓸수록 도메인 모델링이 중요해지는 이유, DDD가 아직 가르치는 것 2026/10/05
• 채점할 수 없는 일에 가치가 있다, Phil Chen의 AI 시대 커리어 조언 여섯 가지 2026/10/05
• 코드가 병목이 아니게 된 뒤의 소프트웨어 개발 수명주기, Anthropic의 AI 네이티브 SDLC 플레이북 2026/10/05
• 에이전트에게 필요한 것은 기억이 아니라 문서, 메모리 플러그인 비판과 Operator Memory 2026/10/05
• 벡터 인덱스를 기본 키에서 내리는 turbopuffer v3, 저장 구조를 다시 짜는 이유 2026/10/02
• 텍스트를 쓰지 않고 고르기만 하는 모델, Strands Decider 2B가 에이전트에서 맡는 역할 2026/10/02
• Pi 1.0은 무엇을 더하고 무엇을 끝내 넣지 않았나, 코드모드와 Pi Durable 2026/10/02
• Micron CEO가 내놓은 2027~2028 메모리 공급 전망, 균형 시점이 보이지 않는다 2026/10/02
• DeepSeek의 KV 캐시 압축과 서구 연구소의 캐시 가격 인하, 우연인가 채택인가 2026/10/02
• 영상을 A/B 테스트하면 무엇이 깨지나, Brownlee의 Dear YouTube와 창작의 확신 2026/10/02
• 퇴근 후 소파에서 못 일어나는 이유, 전전두엽 피로와 글루타메이트 가설 2026/09/29
• AI가 복제 비용을 낮추면 소프트웨어 기업의 해자는 어디에 남는가 2026/09/28
• AI 에이전트의 일탈이라는 말은 누구의 책임을 가리는가 2026/09/28
• AI는 통제 가능한 소프트웨어라는 주장, Mistral의 개방성과 유럽 인프라 전략 2026/09/28
• AI도 틀린다는 말이 실패 조사의 끝이 되어서는 안 된다 2026/09/28
• 승진의 끝에 무엇이 남는가, Philip Su가 말하는 커리어 정점 이후 2026/09/28
• Authors Guild 소송 문서로 읽는 OpenAI의 도서 학습과 작가 대체 논쟁 2026/09/28
• 내가 Muse를 만드는 이유 2026/09/27
• 계획 모드는 줄어들어도, 시스템을 이해하는 일은 남는다 2026/09/27
• 사용자가 앱을 만드는 시대, 운영체제와 휴대폰을 다시 묻다 2026/09/27
• 코드를 다 이해할 수 없을 때, 좋은 추상화가 맡아야 할 책임 2026/09/27
• Cursor가 토큰 비용을 7% 줄인 방법, 반복 컨텍스트부터 덜어내기 2026/09/27
• 나는 내 재능을 어제에 묻을 수밖에 없다 — 읽기 노트 2026/09/27
• AI에게 이해를 맡기지 않기 위해 만든 개인 지식 노트 2026/09/26
• AI가 코드를 대부분 작성해도 남는 일, 설계와 검증과 책임 2026/09/26
• Go와 Rust의 SIMD 추상화, CPU 차이와 안전성을 다루는 방식 2026/09/25
• Keel의 결정 하네스, 모델이 고르는 일과 실행 권한을 나누기 2026/09/25
• Jev로 메모리를 고르고 나누기, 문맥을 지우는 일은 다르다 2026/09/25
• Unreal Agent의 비용 절감, 도구를 기다리는 일을 모델 밖으로 옮긴다 2026/09/24
• Tailscale의 버퍼 복사 절감과 순서를 지키는 병렬 처리 2026/09/24
• 평문 파일의 위험은 형식보다 읽고 고치는 도구에 있다 2026/09/24
• OpenAI의 인플루언서 마케팅, 기술 논쟁보다 일상 속 사용 장면을 판다 2026/09/24
• MINEA의 먼저 말 거는 맥 비서, 개입 시점과 실행 권한의 경계 2026/09/24
• 카첸버그가 제안하는 창작 AI의 조건, 동의와 크레딧과 보상 2026/09/24
• Jev를 에이전트에 붙이는 법, 판단은 모델에 맡기고 행동은 코드로 정한다 2026/09/24
• 지능이 싸질 때 바뀌는 소프트웨어, 토큰 가격과 작업 비용부터 구분하기 2026/09/24
• Python Workers 정식 출시, 웹 프레임워크와 패키지가 만나는 Wasm의 경계 2026/09/22
• Linear의 CI 개선과 테스트 격리를 푸는 조건 2026/09/22
• Jev가 다시 꺼낸 빠른 구조화 출력, 모델보다 추론 방식의 차이일까 2026/09/22
• 추천 피드에 맡긴 주의력, 직접 고르는 인터넷으로 돌아가기 2026/09/22
• 내가 읽기 쉬운 AI 출력이 남에게도 좋은 글은 아니다 2026/09/22
• 배우는 동안 써야 하는 이유: 답을 찾는 경로도 지식이다 2026/09/21
• 시니어 엔지니어의 악순환을 끊는 동료의 신뢰와 작은 진전 2026/09/21
• 외국어 학습과 뇌 건강, 인지적 회복력과 치매 예방은 다르다 2026/09/21
• LangChain 광고 운영 에이전트의 설계와 사람의 승인 경계 2026/09/21
• Jev의 빠른 판단을 어디까지 믿을까, 0.7초 글쓰기 점검의 조건 2026/09/21
• Cloudflare가 TLS 재시도를 줄인 사전 측정과 단계적 전환 2026/09/21
• Codex를 만드는 방식, 모델과 실행 환경에서 코드 리뷰까지 2026/09/21
• 틀렸다는 사실을 반기는 이유, 보리스 처니의 문제 해결 과정 2026/09/21
• AI가 흔드는 코드 공유의 사회적 계약 2026/09/21
• RLHF 이후의 AI, 사람을 돕는 답변과 믿고 맡기는 결정 2026/09/19
• LLM에게 문장을 맡기지 않고 편집의 수고를 맡기는 법 2026/09/19
• Cloudflare의 RAM 100TB 절감과 해시 링 전환 2026/09/19
• AI가 좋아져도 판단을 멈추는 개발자가 유리해지지는 않는다 2026/09/19
• 스타트업 피벗, 어려움을 피하는 전환과 배운 뒤의 전환 2026/09/18
• 작은 프로그래밍 요령이 시간을 아끼는 방식 2026/09/18
• OpenSpec Cloud Agent, 명세와 코드의 어긋남을 검토 가능한 변경으로 2026/09/18
• LLM은 유용하지만 좋아하지 않는다, 마틴 파울러의 구분 2026/09/18
• Grok Bot을 만든 제품 설계, 기능 대신 일을 끝내는 AI 동료 2026/09/18
• GLM의 추론 인프라를 바꾼 촘촘한 피드백 2026/09/18
• 남의 일을 대신 끝내는 능력과 넘지 말아야 할 선 2026/09/18
• 작업 요약에 스스로 지시를 끼워 넣은 모델 2026/09/18
• AI 보안 열풍이 놓치는 패치와 이해의 문제 2026/09/18
• 샘 올트먼이 경고한 AI의 두 위험과 사고에서 배우는 안전 2026/09/17
• 피터 틸의 정체론과 AI, 진보를 막는 권력에 대한 논쟁 2026/09/17
• LLM으로 만드는 속도와 프로그래밍을 이해하는 속도 2026/09/17
• 일본의 작은 도서관에서 만나는 지역 문화와 좋은 서가 2026/09/17
• 백업이 단순하지 않은 이유, 복사부터 복구 검증까지 2026/09/17
• TypeSafe Jev — 문장 대신 타입이 있는 판단과 확률을 반환하는 AI 2026/09/16
• 대화하는 AI에서 호출하는 지능으로 — TypeSafe의 조합 가능한 AI 선언 2026/09/16
• 젠슨 황의 AI 확산론 — 안전한 엔지니어링과 공개 모델, 인프라의 병목 2026/09/16
• 그레그 브록먼의 AGI 시대론과 방어자의 시간 2026/09/16
• 병렬 Go CI를 느리게 만든 공유 캐시 키 2026/09/16
• 공포는 어떻게 증거를 앞서는가 — 브라이언 캔트릴의 AI 멸종론 비판 2026/09/15
• 샘 올트먼의 AI 통제론 — 안전성 근거가 없으면 다음 학습을 멈출 수 있는가 2026/09/15
• Postgres 워크플로의 복구와 외부 API의 중복 실행 2026/09/15
• Oracle 추가 감원 — 직원 순감소 2만1천 명과 구조조정 계획 28억 달러의 차이 2026/09/15
• AI 인프라의 가치는 사용량과 다르다 — Meta의 증분매출 인과추론 사례 2026/09/15
• 스타트업을 강하게 만드는 질문 — 고객·돈·데이터의 흐름에서 위치 바꾸기 2026/09/15
• S3의 URL 뒤에서는 무슨 일이 일어날까 — 객체 키·부분 읽기·데이터 복구 2026/09/15
• 만족했다는 평가가 성공을 뜻하지 않는다 — GAUGE의 에이전트 평가 감사 2026/09/15
• 좋은 설계 문서는 비싼 실수를 먼저 다룬다 — 목적·범위·운영·결정 기록 2026/09/15
• 에이전트가 쓰는 데이터는 달라야 한다 — 품질 계약·문맥·실행 권한의 설계 2026/09/15
• AI가 증명을 만들어도 이해는 남는다 — Daniel Litt의 수학 제도 개편론 2026/09/15
• 토큰에도 역할이 필요하다 — 실행·조언·채점·회고로 나누는 에이전트 전략 2026/09/14
• 프런티어 엔지니어링 — AI 에이전트가 일할 개발 환경을 설계하기 2026/09/14
• 장쉐친의 지정학 전망 — 공급망 붕괴와 중국·일본 갈등 시나리오 2026/09/14
• 미국 오픈웨이트 연구소에도 증류를 허용하자 - Garry Tan의 경쟁과 접근성 논리 2026/09/14
• 도구 숙련 너머에 남는 스킬 - Dan Koe 강연을 따라간 AgentOS 해설 2026/09/13
• AI가 AI를 개선해도 남는 병목 - 연구 목표와 지속학습을 둘러싼 세 연구자의 논쟁 2026/09/13
• 코드보다 사업 규칙에서 막힌다 - Real-SWE의 비공개 기업 코드 평가 2026/09/13
• AI 발전의 속도를 안전에 맞추자 - 다리오 아모데이의 상주 평가자와 국제 공조 제안 2026/09/13
• 안전을 위해 늦추려면 가중치를 공개하라 - Jake Gold의 공개서한 2026/09/13
• Nvidia는 어떻게 AI 고객의 신용을 떠받치는가 2026/09/13
• 더 노력해도 제자리에 남는 경쟁 - 내권의 의미와 확장 2026/09/13
• 24시간 일하는 개인 AI의 사업모델 - Zuckerberg가 설명한 Muse와 신뢰의 조건 2026/09/13
• 저장소와 작업 폴더를 분리한다 - Git에서 Fossil로 옮길 때 달라지는 것 2026/09/13
• 코드는 싸졌지만 품질은 아니다 - Dioxus 팀이 에이전트로 야심찬 소프트웨어를 만드는 법 2026/09/13
• AI에 맡길 일과 남길 일 - 디지털 르네상스와 자기 주도적인 작업 2026/09/13
• AI 에이전트는 왜 속이고 협력하는가 - Bengio의 목표 충돌 가설 2026/09/13
• AI를 쓰지 않는 개발을 취미로 부르지 말라 - 엔지니어링과 이름의 문제 2026/09/13